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O rapper Kendrick Lamar lan\u00e7ou neste \u00faltimo domingo (08) o clipe da m\u00fasica<\/a> “The Heart Part 5” e o v\u00eddeo est\u00e1 dando o que falar. Durante o clipe, o cantor se transforma em outros artistas negros, como Kanye West e Will Smith. A tecnologia utilizada para sobrepor o rosto do m\u00fasico trata-se de deepfake, uma esp\u00e9cie de ilusionismo digital.<\/p>\n A t\u00e9cnica usa intelig\u00eancia artificial IA para trocar rostos, mudar express\u00f5es faciais e at\u00e9 mesmo criar \u00e1udios sint\u00e9ticos digitais, permitindo a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados sem a presen\u00e7a da pessoa. Apesar da impress\u00e3o negativa em torno do termo deepfake (as pessoas n\u00e3o querem ser associadas \u00e0 palavra “fake”), a tecnologia est\u00e1 cada vez mais popular no campo do entretenimento.<\/p>\n Durante o v\u00eddeo, a letra da m\u00fasica se alinha a quem Kendrick est\u00e1 interpretando naquele momento.<\/p>\n <\/p>\n O que chamamos hoje de deepfake \u00e9 o uso da intelig\u00eancia artificial para manipular digitalmente um conte\u00fado de \u00e1udio ou v\u00eddeo. A palavra vem da jun\u00e7\u00e3o dos termos “deep learning”, que \u00e9 uma abordagem do aprendizado de m\u00e1quinas, com “fake” (falso). O computador aprende v\u00e1rias informa\u00e7\u00f5es e depois consegue replic\u00e1-las.<\/p>\n Ou seja, para criar um v\u00eddeo deepfake o sistema precisa ser alimentado com fotos e v\u00eddeos em que uma determinada personalidade ou pessoa an\u00f4nima aparece. Quanto mais material existir, maiores s\u00e3o as chances de sucesso. Com base nisso, a IA aprende como a pessoa se comporta, passa a reconhecer padr\u00f5es de movimento, caracter\u00edsticas do rosto ou da voz.<\/p>\n Depois de todo conte\u00fado detalhado e analisado, o sistema \u00e9 preparado para replicar a\u00e7\u00f5es como movimentos e falas parecidas com o original. Neste momento \u00e9 utilizado uma t\u00e9cnica chamada rede contradit\u00f3ria generativa (GAN, na sigla em ingl\u00eas).<\/p>\n Nesse est\u00e1gio s\u00e3o criadas v\u00e1rias imagens que s\u00e3o diretamente comparadas com as de origem, presentes no banco de dados. A corre\u00e7\u00e3o \u00e9 feita automaticamente e caso seja encontrado algum erro, o pr\u00f3prio sistema se encarrega de fazer a altera\u00e7\u00e3o montando uma nova imagem. O que otimiza o processo at\u00e9 o resultado final.<\/p>\n <\/p>\n Algumas dicas ajudam a reconhecer se o v\u00eddeo que voc\u00ea est\u00e1 assistindo possui manipula\u00e7\u00e3o deepfake ou n\u00e3o.<\/p>\n A tend\u00eancia \u00e9 que a t\u00e9cnica se popularize e passe a estar dispon\u00edvel mesmo para quem n\u00e3o trabalha com tecnologia nos pr\u00f3ximos anos. Via aplicativos de celular<\/a>, a exemplo do Reface App<\/a>.<\/p>\n<\/p><\/div>\nComo funciona um deepfake<\/h2>\n
\u00c9 poss\u00edvel reconhecer deepfakes?<\/h2>\n
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