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Voc\u00ea tamb\u00e9m est\u00e1 cansado de precisar trocar de c\u00e2mera manualmente para acompanhar o dia a dia do seu participante preferido do BBB<\/a> 22? O programador e estudante de engenharia da computa\u00e7\u00e3o Rafael Azevedo, de 23 anos, morador de Jequi\u00e9 (BA), resolveu usar a tecnologia para acabar com esse problema.<\/p>\n Ele criou uma extens\u00e3o para o navegador Chrome, uma esp\u00e9cie de aplicativo, que usa reconhecimento facial para fazer a troca de c\u00e2mera automaticamente quando o participante que ele quer rastrear muda de c\u00f4modo na casa mais vigiada do Brasil. A precis\u00e3o da identifica\u00e7\u00e3o dos brothers chega a 98%.<\/p>\n Por ter sido criada para o Chrome, a solu\u00e7\u00e3o s\u00f3 funciona na vers\u00e3o do servi\u00e7o de streaming<\/a> Globoplay para computadores e notebooks. O projeto surgiu como uma necessidade pessoal, e, como o programador tem experi\u00eancia com desenvolvimento para a web, a iniciativa tornou-se uma forma de se mostrar para o mercado. E deu certo.<\/p>\n No LinkedIn, sua publica\u00e7\u00e3o sobre a tecnologia<\/a> recebeu mais de 30 mil rea\u00e7\u00f5es. Ao menos por enquanto, a extens\u00e3o \u00e9 para o uso particular de Azevedo.<\/p>\n A extens\u00e3o realiza uma t\u00e9cnica conhecida como raspagem de dados (web scraping) da p\u00e1gina do BBB no Globoplay. Dali, s\u00e3o extra\u00eddos os dados das c\u00e2meras do programa, bem como os frames em tempo real de cada uma delas.<\/p>\n Com essas imagens, tamb\u00e9m chamadas de thumbnails, o algoritmo de intelig\u00eancia artificial que Azevedo projetou realiza o processo de reconhecimento facial, utilizando as tecnologias MTCNN e FACENET, e tamb\u00e9m a tecnologia de aprendizagem de m\u00e1quina SVM.<\/p>\n A p\u00e1gina \u00e9 analisada em intervalos pr\u00e9-determinados, como a cada 30 segundos, para a extra\u00e7\u00e3o de dados e troca de c\u00e2meras.<\/p>\n “Em seguida, uma extens\u00e3o no Chrome consome as informa\u00e7\u00f5es da API a cada determinado per\u00edodo de tempo, verificando em qual c\u00e2mera determinado participante se encontra. A extens\u00e3o redireciona automaticamente para essa c\u00e2mera”, explica em entrevista a Tilt<\/strong>.<\/p>\n Ele conta que a principal linguagem de programa\u00e7\u00e3o utilizada foi Python.<\/p>\n Os projetos da API e da extens\u00e3o foram compartilhados publicamente por Azevedo no post do LinkedIn para quem quiser usar os c\u00f3digos.<\/p>\n Azevedo ainda n\u00e3o publicou a extens\u00e3o na Chrome Web Store, a loja de extens\u00f5es do navegador do Google<\/a>, porque pensou nela como um projeto pessoal. Agora, analisa os custos associados ao servidor para oferecer a extens\u00e3o na loja virtual para quem quiser baixar e instalar facilmente.<\/p>\n<\/p><\/div>\nComo funciona<\/h2>\n