Se uma pessoa no Estado da Austr\u00e1lia Ocidental contrair covid-19, ela deve permanecer em quarentena domiciliar pelos pr\u00f3ximos sete dias — assim como seus contatos pr\u00f3ximos.<\/p>\n
A pol\u00edcia checa seu paradeiro mandando mensagens de texto peri\u00f3dicas e exige que uma selfie seja enviada em 15 minutos.<\/p>\n
A tecnologia de reconhecimento facial e o rastreamento por GPS s\u00e3o usados para determinar se a pessoa que tirou a selfie est\u00e1 de fato em casa.<\/p>\n
Se n\u00e3o estiver, eles rapidamente batem \u00e0 sua porta com uma multa potencialmente pesada.<\/p>\n
O aplicativo G2G, da startup de tecnologia local Genvis, foi usado por mais de 150 mil pessoas no Estado desde que foi lan\u00e7ado em setembro de 2020.<\/p>\n
A mesma tecnologia, fornecida por empresas diferentes, foi testada nos Estados de Nova Gales do Sul, Vit\u00f3ria, Austr\u00e1lia do Sul e Tasm\u00e2nia.<\/p>\n
A Austr\u00e1lia se destaca como a \u00fanica democracia a usar a tecnologia de reconhecimento facial para ajudar nas medidas de conten\u00e7\u00e3o da covid-19, enquanto outros pa\u00edses rejeitam este tipo de vigil\u00e2ncia.<\/p>\n
San Francisco foi a primeira cidade dos EUA a introduzir uma morat\u00f3ria contra o uso do reconhecimento facial pela pol\u00edcia em maio de 2019. Foi seguida rapidamente por Oakland, tamb\u00e9m na Calif\u00f3rnia, e Somerville, em Massachusetts.<\/p>\n
A Amazon, a Microsoft, a IBM e o Google<\/a> declararam que n\u00e3o v\u00e3o vender seus algoritmos de reconhecimento facial para \u00f3rg\u00e3os de seguran\u00e7a p\u00fablica at\u00e9 que haja uma lei federal em vigor.<\/p>\n Em novembro de 2021, a Meta anunciou que o Facebook<\/a> excluiria 1 bilh\u00e3o de “identidades faciais” de usu\u00e1rios e deixaria de usar a tecnologia para marcar pessoas em fotos.<\/p>\n A Comiss\u00e3o Australiana de Direitos Humanos pediu uma morat\u00f3ria para o uso da tecnologia at\u00e9 que o pa\u00eds tenha uma lei espec\u00edfica para regular seu uso.<\/p>\n Ativistas de direitos humanos dizem que h\u00e1 potencial para que os dados pessoais obtidos sejam usados.<\/p>\n Grupos como a Anistia Internacional alertam ainda que o uso do reconhecimento facial leva \u00e0 discrimina\u00e7\u00e3o racial.<\/p>\n “A pandemia criou todas estas novas justificativas para o uso da tecnologia de reconhecimento facial”, diz Mark Andrejevic, professor de estudos de m\u00eddia da Universidade Monash, em Melbourne, e autor do livro Facial Recognition, em vias de ser lan\u00e7ado.<\/p>\n “Tudo ficou online, e as organiza\u00e7\u00f5es estavam tentando fazer as coisas funcionarem muito r\u00e1pido. Mas n\u00e3o se pensou nas implica\u00e7\u00f5es. Queremos viver em um mundo onde tudo \u00e9 digitalizado e n\u00e3o h\u00e1 espa\u00e7os privados? Isso cria um n\u00edvel totalmente novo de estresse que n\u00e3o leva a uma sociedade saud\u00e1vel.”<\/p>\n “O reconhecimento facial est\u00e1 \u00e0 beira de uma implanta\u00e7\u00e3o relativamente ampla”, diz especialista<\/p>\n Imagem: Getty Images<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n O consentimento \u00e9 necess\u00e1rio para que o aplicativo G2G seja usado, e tamb\u00e9m foi necess\u00e1rio ap\u00f3s os inc\u00eandios florestais do ver\u00e3o de 2020 na Austr\u00e1lia, quando aqueles que perderam seus documentos de identifica\u00e7\u00e3o usaram o reconhecimento facial para receber ajuda financeira do governo.<\/p>\n Mas houve ocasi\u00f5es em que a tecnologia de reconhecimento facial foi usada de forma velada.<\/p>\n Em outubro, foi descoberto que o grupo de lojas de conveni\u00eancia 7-Eleven violou a privacidade de seus consumidores ao coletar a identifica\u00e7\u00e3o facial de 1,6 milh\u00e3o de clientes australianos quando os mesmos completaram pesquisas de satisfa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n As identifica\u00e7\u00f5es faciais foram obtidas supostamente para obter perfis demogr\u00e1ficos do p\u00fablico e impedir que os funcion\u00e1rios manipulassem as pesquisas para aumentar suas avalia\u00e7\u00f5es. A empresa n\u00e3o foi multada.<\/p>\n O Departamento de Assuntos Internos da Austr\u00e1lia come\u00e7ou a construir um banco de dados nacional de reconhecimento facial em 2016 \u2014 e parece pronto para implement\u00e1-lo.<\/p>\n Em janeiro, lan\u00e7ou uma licita\u00e7\u00e3o para uma empresa “construir e implantar” os dados.<\/p>\n “O reconhecimento facial est\u00e1 \u00e0 beira de uma implanta\u00e7\u00e3o relativamente ampla”, diz Andrejevic.<\/p>\n “A Austr\u00e1lia est\u00e1 se preparando para usar o reconhecimento facial para permitir o acesso a servi\u00e7os governamentais. E entre os \u00f3rg\u00e3os de seguran\u00e7a p\u00fablica, h\u00e1 definitivamente um desejo de ter acesso a essas ferramentas”.<\/p>\n A maioria dos governos estaduais forneceu as carteiras de motorista de seus moradores ao banco de dados central, que tamb\u00e9m armazena fotos de vistos e passaportes.<\/p>\n Em 2019, foi proposta uma lei para regulamentar a tecnologia de reconhecimento facial – arquivada depois que uma revis\u00e3o do comit\u00ea parlamentar descobriu que n\u00e3o havia prote\u00e7\u00f5es de privacidade adequadas.<\/p>\n Entre seus cr\u00edticos mais ferrenhos, estava o ent\u00e3o comiss\u00e1rio de direitos humanos australiano, Edward Santow.<\/p>\n “Assim como a energia nuclear e as armas biol\u00f3gicas, o reconhecimento facial representa uma amea\u00e7a \u00e0 sociedade humana e \u00e0s nossas liberdades b\u00e1sicas que supera em muito qualquer benef\u00edcio em potencial”, adverte ativista<\/p>\n Imagem: Getty Images<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n “Estamos agora na pior de todas as situa\u00e7\u00f5es, como n\u00e3o h\u00e1 uma lei espec\u00edfica, estamos lidando com algumas prote\u00e7\u00f5es fragmentadas que n\u00e3o s\u00e3o completamente eficazes e certamente n\u00e3o s\u00e3o abrangentes”, afirma Santow.<\/p>\n “Mas a tecnologia continua a ser implantada.”<\/p>\n Santow est\u00e1 trabalhando com sua equipe da Universidade de Tecnologia de Sydney em maneiras de tornar as disposi\u00e7\u00f5es de privacidade mais s\u00f3lidas.<\/p>\n Parte do projeto consiste em analisar as tentativas de outros pa\u00edses de regular as tecnologias de reconhecimento facial.<\/p>\n H\u00e1 abordagens totalmente diferentes em todo o mundo. O mais comum \u00e9 contar com um punhado de prote\u00e7\u00f5es de privacidade limitadas que, segundo Santow, n\u00e3o resolvem adequadamente o problema, como \u00e9 o caso da Austr\u00e1lia.<\/p>\n “Nenhum pa\u00eds do mundo acertou”, diz ele.<\/p>\n “Se [as prote\u00e7\u00f5es de privacidade fossem adequadas]<\/em>, este projeto seria realmente simples.”<\/p>\n Leila Nashashibi \u00e9 ativista do grupo de defesa Fight for the Future, com sede nos EUA, que est\u00e1 se esfor\u00e7ando para obter uma proibi\u00e7\u00e3o federal do reconhecimento facial e outras formas de identificadores biom\u00e9tricos.<\/p>\n “Assim como a energia nuclear e as armas biol\u00f3gicas, o reconhecimento facial representa uma amea\u00e7a \u00e0 sociedade humana e \u00e0s nossas liberdades b\u00e1sicas que supera em muito qualquer benef\u00edcio em potencial”, adverte.<\/p>\n “O reconhecimento facial \u00e9 diferente de qualquer outra forma de vigil\u00e2ncia porque permite o monitoramento automatizado e onipresente de popula\u00e7\u00f5es inteiras, e pode ser quase imposs\u00edvel de evitar. \u00c0 medida que se espalhar, as pessoas v\u00e3o ter muito medo de participar de movimentos sociais e manifesta\u00e7\u00f5es pol\u00edticas. A liberdade de express\u00e3o vai ser arrefecida.”<\/p>\n A provedora de tecnologia de reconhecimento facial mais conhecida, a empresa americana Clearview AI, parece n\u00e3o ser dissuadida pelos processos e multas pesadas que est\u00e1 acumulando em uma variedade de jurisdi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A tecnologia da companhia atraiu a aten\u00e7\u00e3o da imprensa pela primeira vez quando um bilion\u00e1rio recorreu a ela para identificar a pessoa com quem a filha ia jantar, e atualmente est\u00e1 sendo usada pelo governo ucraniano para identificar soldados russos mortos.<\/p>\n As fam\u00edlias das v\u00edtimas s\u00e3o notificadas pelas redes sociais<\/a>, com as fotos \u00e0s vezes enviadas como anexo.<\/p>\n A empresa tamb\u00e9m est\u00e1 tentando que sua tecnologia seja usada em escolas nos Estados Unidos como um “sistema de gerenciamento de visitantes”, que eles acreditam que poderia ajudar a prevenir ataques a tiros ao reconhecer os rostos de alunos expulsos, por exemplo.<\/p>\n A tecnologia de reconhecimento facial j\u00e1 foi testada em v\u00e1rias escolas por diferentes fornecedores, assim como a de reconhecimento de objetos, que seria capaz de identificar uma arma escondida.<\/p>\n “A Clearview AI est\u00e1 explorando o terror e o trauma das pessoas ao dizer que vigil\u00e2ncia e policiamento s\u00e3o a resposta”, avalia Nashashibi.<\/p>\n O CEO e fundador australiano da Clearview AI, Hoan Ton-That, discorda.<\/p>\n Ele diz que a tecnologia de reconhecimento facial tem um grande potencial para a preven\u00e7\u00e3o do crime, uma vez que pode garantir que apenas pessoas autorizadas tenham acesso a um pr\u00e9dio como uma escola.<\/p>\n “Vimos nossa tecnologia ser usada com grande sucesso pelas for\u00e7as de seguran\u00e7a p\u00fablica para impedir o tr\u00e1fico de armas, e esperamos que nossa tecnologia possa ser usada para ajudar a prevenir crimes tr\u00e1gicos com armas no futuro”, afirma.<\/p>\n Na Austr\u00e1lia, a tecnologia de reconhecimento facial est\u00e1 sendo usada em v\u00e1rios est\u00e1dios para impedir a entrada de suspeitos de terrorismo ou hooligans do futebol<\/a> que tenham sido vetados.<\/p>\n Andrejevic acredita que o uso do reconhecimento facial como medida de seguran\u00e7a \u00e9 um avan\u00e7o significativo na vigil\u00e2ncia e requer uma considera\u00e7\u00e3o cuidadosa.<\/p>\n “A CCTV (rede de c\u00e2meras de monitoramento) \u00e9 frequentemente criticada por oferecer apenas evid\u00eancias ap\u00f3s o fato, enquanto o reconhecimento facial gera informa\u00e7\u00f5es \u00fateis.<\/p>\n “\u00c9 uma concep\u00e7\u00e3o muito diferente de seguran\u00e7a.”<\/p>\n O reconhecimento facial em tempo real j\u00e1 \u00e9 usado por algumas for\u00e7as policiais em todo o mundo.<\/p>\n A Pol\u00edcia Metropolitana de Londres, por exemplo, usa para monitorar \u00e1reas espec\u00edficas em busca de criminosos procurados ou pessoas que possam representar um risco para o p\u00fablico.<\/p>\n O melhor algoritmo de identifica\u00e7\u00e3o facial tem uma taxa de erro de apenas 0,08%, de acordo com testes do Instituto Nacional de Padr\u00f5es e Tecnologia dos EUA<\/p>\n Imagem: Getty Images<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n A Clearview criou um banco de dados de busca de 20 bilh\u00f5es de imagens faciais, em grande parte pegando fotos das redes sociais sem consentimento.<\/p>\n Ton-That afirma que a companhia n\u00e3o vai trabalhar com governos autorit\u00e1rios como os da China, Coreia do Norte e Ir\u00e3. Mas encontrou problemas em algumas democracias.<\/p>\n Foi proibida no Canad\u00e1 e na Austr\u00e1lia e, em 24 de maio, o Gabinete do Comiss\u00e1rio de Informa\u00e7\u00e3o do Reino Unido (ICO, na sigla em ingl\u00eas) a multou em mais de \u00a3 7,5 milh\u00f5es (R$ 47,4 milh\u00f5es), ap\u00f3s uma investiga\u00e7\u00e3o conjunta com o respectivo \u00f3rg\u00e3o australiano.<\/p>\n A empresa foi ordenada a excluir os dados dos residentes brit\u00e2nicos de seus sistemas.<\/p>\n Em dezembro de 2021, o \u00f3rg\u00e3o de vigil\u00e2ncia da privacidade da Fran\u00e7a descobriu que a Clearview violou o Regulamento Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados da Europa (GDPR, na sigla em ingl\u00eas).<\/p>\n Santow afirma que o objetivo na Austr\u00e1lia \u00e9 desenvolver uma abordagem diferenciada que encoraje o uso de aplica\u00e7\u00f5es positivas e imponha prote\u00e7\u00f5es para evitar danos.<\/p>\n O pior cen\u00e1rio seria replicar o sistema de “cr\u00e9dito social” da China, onde indiv\u00edduos e organiza\u00e7\u00f5es s\u00e3o rastreados pelo governo para determinar sua “confiabilidade”.<\/p>\n “Ao determinar se um uso \u00e9 ben\u00e9fico ou prejudicial, nos referimos \u00e0 estrutura internacional b\u00e1sica de direitos humanos que existe em quase todas as jurisdi\u00e7\u00f5es do mundo”, explica Santow.<\/p>\n Por exemplo, a lei exigiria o consentimento livre e informado para utilizar o reconhecimento facial.<\/p>\n No entanto, se a tecnologia estivesse causando discrimina\u00e7\u00e3o por sua imprecis\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o a determinados grupos, o consentimento se tornaria irrelevante. Como diz Santow: “Voc\u00ea n\u00e3o pode consentir ser discriminado”.<\/p>\n “Nos pr\u00f3ximos dois anos, vamos ver uma grande mudan\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o ao uso de senhas, que s\u00e3o totalmente inseguras. A biometria vai se tornar o padr\u00e3o”, diz O’Hara.<\/p>\n O reconhecimento facial funciona dividindo o rosto em uma s\u00e9rie de formas geom\u00e9tricas e mapeando as dist\u00e2ncias entre seus “pontos de refer\u00eancia”, como o nariz, os olhos e a boca.<\/p>\n Estas dist\u00e2ncias s\u00e3o comparadas com outros rostos e transformadas em um c\u00f3digo \u00fanico chamado marcador biom\u00e9trico.<\/p>\n “Quando voc\u00ea usa um aplicativo de reconhecimento facial para abrir seu telefone, n\u00e3o \u00e9 uma foto do seu rosto que seu telefone armazena”, explica Garrett O’Hara, chefe de seguran\u00e7a da empresa de seguran\u00e7a Mimecast.<\/p>\n “Ele armazena uma deriva\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica do que seu rosto \u00e9 matematicamente. Parece um longo c\u00f3digo de letras e n\u00fameros.”<\/p>\n O reconhecimento facial percorreu um longo caminho desde que foi desenvolvido pela primeira vez na d\u00e9cada de 1960, embora a taxa de erro varie significativamente entre os diferentes sistemas usados.<\/p>\n No in\u00edcio, n\u00e3o era capaz de distinguir irm\u00e3os ou mudan\u00e7as no rosto de uma pessoa \u00e0 medida que envelhecia.<\/p>\n Agora \u00e9 t\u00e3o sofisticado que pode identificar algu\u00e9m usando m\u00e1scara ou \u00f3culos escuro, e pode fazer isso a mais de um quil\u00f4metro de dist\u00e2ncia.<\/p>\n O melhor algoritmo de identifica\u00e7\u00e3o facial tem uma taxa de erro de apenas 0,08%, de acordo com testes do Instituto Nacional de Padr\u00f5es e Tecnologia dos EUA.<\/p>\n No entanto, este n\u00edvel de precis\u00e3o s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel em condi\u00e7\u00f5es ideais, em que os tra\u00e7os faciais s\u00e3o claros e n\u00e3o est\u00e3o obscurecidos, a ilumina\u00e7\u00e3o \u00e9 boa, e o indiv\u00edduo est\u00e1 de frente para a c\u00e2mera.<\/p>\n A taxa de erro para indiv\u00edduos capturados ao acaso pode chegar a 9,3%.<\/p>\n “\u00c9 uma tecnologia incrivelmente \u00fatil. Mas se algu\u00e9m nos perguntasse h\u00e1 20 anos, quando a internet mundial estava come\u00e7ando, se quer\u00edamos viver em um mundo onde nossas intera\u00e7\u00f5es e atividades fossem coletadas e rastreadas, a maioria de n\u00f3s provavelmente teria dito que soava assustador”, observa O’Hara.<\/p>\n “Agora estamos replicando o rastreamento do espa\u00e7o online para incluir tamb\u00e9m o espa\u00e7o f\u00edsico. E n\u00e3o estamos fazendo as perguntas que dever\u00edamos fazer.”<\/p>\n Um dos aspectos mais problem\u00e1ticos \u00e9 o potencial de discrimina\u00e7\u00e3o e preconceito racial.<\/p>\n A maioria dos aplicativos de reconhecimento facial foi inicialmente treinada usando conjuntos de dados que n\u00e3o representavam toda a amplitude da comunidade.<\/p>\n “No in\u00edcio, os conjuntos de dados usados brancas em geral”, explica O’Hara.<\/p>\n “E isso, claramente, leva a problemas quando voc\u00ea tem pessoas n\u00e3o-brancas ou de diferentes etnias ou origens que n\u00e3o coincidem com os modelos de treinamento. No fim das contas, \u00e9 apenas matem\u00e1tica. Este \u00e9 o problema.”<\/p>\n Existem toneladas de aplicativos que permitem replicar o rosto de qualquer pessoa”. , diz Francesco Cavalli, cofundador da Sensity AI em Amsterd\u00e3<\/p>\n Imagem: Getty Images<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n Como resultado, os sistemas de reconhecimento facial s\u00e3o propensos a cometer erros ao tentar reconhecer aqueles que pertencem a um grupo \u00e9tnico minorit\u00e1rio, mulheres, pessoas com defici\u00eancia e idosos.<\/p>\n Seu uso resultou em pris\u00f5es por engano e outras consequ\u00eancias que mexem com a vida das pessoas, lembra Nashashibi.<\/p>\n Quer se trate de uma impress\u00e3o digital, de um escaneamento da \u00edris, de uma an\u00e1lise da forma de caminhar ou uma leitura capilar, nenhuma forma de biometria \u00e9 infal\u00edvel.<\/p>\n \u00c0 medida que a tecnologia se torna mais sofisticada, o mesmo acontece com as tentativas dos hackers de manipul\u00e1-la para seu pr\u00f3prio benef\u00edcio.<\/p>\n Os deepfakes surgiram como uma evolu\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de fraude, particularmente em rela\u00e7\u00e3o ao reconhecimento facial digital (ou seja, as fotos).<\/p>\n “Costumava levar v\u00e1rias horas para criar um deepfake usando ferramentas de anima\u00e7\u00e3o \u2014 agora leva alguns minutos”, diz Francesco Cavalli, cofundador da Sensity AI em Amsterd\u00e3.<\/p>\n “Tudo o que voc\u00ea precisa \u00e9 de uma foto para criar um deepfake em 3D. Isso significa que os fraudadores podem expandir suas opera\u00e7\u00f5es, e os ataques est\u00e3o disparando. Voc\u00ea nem precisa ser desenvolvedor ou engenheiro. Voc\u00ea pode fazer isso sozinho. Existem toneladas de aplicativos que permitem replicar o rosto de qualquer pessoa.”<\/p>\n A Sensity AI ajuda governos, institui\u00e7\u00f5es financeiras e at\u00e9 sites de relacionamento a identificar aplicativos fraudulentos, seja para obter pagamentos de aux\u00edlios relativos \u00e0 covid-19, armazenar dinheiro lavado em uma conta banc\u00e1ria ou chantagear algu\u00e9m no Tinder.<\/p>\n Um teste com infravermelho verifica temperatura corporal e piscadas quando algu\u00e9m tira uma foto online, o que significa que a foto de uma pessoa “sint\u00e9tica” ser\u00e1 detectada.<\/p>\n “Em algum momento, os fraudadores descobrem como enganar nossos diferentes modelos, por isso precisamos desenvolver novas t\u00e9cnicas continuamente”, diz ele.<\/p>\n Apesar dos desafios a caminho da regulamenta\u00e7\u00e3o, Santow est\u00e1 otimista de que a Austr\u00e1lia possa se tornar l\u00edder mundial na regulamenta\u00e7\u00e3o do reconhecimento facial.<\/p>\n “N\u00e3o posso falar em nome dos governos federal e estadual. Mas sei que eles entendem que h\u00e1 fortes preocupa\u00e7\u00f5es da comunidade e que \u00e9 necess\u00e1rio gerar confian\u00e7a na tecnologia”.<\/p>\n “A Austr\u00e1lia pode fornecer um bom modelo por v\u00e1rias raz\u00f5es”, acrescenta.<\/p>\n “Temos um forte respeito institucional e corporativo pelos direitos humanos. Pode n\u00e3o ser perfeito, mas \u00e9 fundamental para o que somos como pa\u00eds. Tamb\u00e9m somos um desenvolvedor e usu\u00e1rio de tecnologia sofisticado.”<\/p>\n “Percebo que o maior desafio n\u00e3o \u00e9 elaborar uma lei infal\u00edvel, mas garantir que a pr\u00f3pria lei n\u00e3o seja ignorada.”<\/p>\n Este texto foi publicado em https:\/\/www.bbc.com\/portuguese\/vert-fut-62204528<\/a><\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"Reconhecimento](\"https:\/\/conteudo.imguol.com.br\/c\/noticias\/de\/2022\/08\/07\/o-reconhecimento-facial-esta-a-beira-de-uma-implantacao-relativamente-ampla-diz-especialista-1659883320957_v2_750x421.png\")
<\/div>\n<\/div>![\"Reconhecimento](\"https:\/\/conteudo.imguol.com.br\/c\/noticias\/df\/2022\/08\/07\/assim-como-a-energia-nuclear-e-as-armas-biologicas-o-reconhecimento-facial-representa-uma-ameaca-a-sociedade-humana-e-as-nossas-liberdades-basicas-que-supera-em-muito-qualquer-beneficio-em-potencial-1659883397883_v2_750x421.png\")
<\/div>\n<\/div>Uma resposta global variada<\/h2>\n
Em busca de impress\u00f5es faciais nas redes sociais<\/h2>\n
![\"Algoritmo](\"https:\/\/conteudo.imguol.com.br\/c\/noticias\/6c\/2022\/08\/07\/o-melhor-algoritmo-de-identificacao-facial-tem-uma-taxa-de-erro-de-apenas-008-de-acordo-com-testes-do-instituto-nacional-de-padroes-e-tecnologia-dos-eua-1659883448734_v2_750x421.png\")
<\/div>\n<\/div>Cada vez mais sofisticado e poderoso<\/h2>\n
![\"Reconhecimento](\"https:\/\/conteudo.imguol.com.br\/c\/noticias\/6a\/2022\/08\/07\/existem-toneladas-de-aplicativos-que-permitem-replicar-o-rosto-de-qualquer-pessoa--diz-francesco-cavalli-cofundador-da-sensity-ai-em-amsterda-1659883504918_v2_750x421.png\")
<\/div>\n<\/div>Deepfakes levam a fraude a novos patamares<\/h2>\n